繼續上次遺留的問題：24位色從人眼的顏色識別極限來說，已經夠用了。那么32位色是用來來干什么的呢？

要講明白這個問題，首先要理解“通道”這個概念。

5. 前方高能預警——PS里的RGB通道到底該如何理解？

通道，一直是PS學習過程中的傳統疑難雜癥。其實樓主也不敢說完全理解了通道，現在拋出自己的理解，跟大家一起探討。

我們先來看一下，一幅分辨率為7×7的圖像，在PS里面（RGB模式下）是如何被存儲的。

看明白了嗎？在計算機里面，一幅圖像是以數據表的形式保存下來的！

來，跟樓主一起默念，一幅畫有三個表。。。

第一個表存儲所有像素的紅色信息（R通道），第二個表存儲綠色的信息（G通道），最后一個表存儲藍色的信息（B通道）。

所以，通道，就是數據表！

這個表的橫軸和縱軸，以像素為單位，其單元格和畫布上的每一個像素一一對應。

R通道，表里的每一個單元格，存儲了所對應的像素里的R的信號的大小。

G通道和B通道同理。

這個信號大小并不像Excel一樣，顯示成數據，而是更加直觀的顯示成了灰階圖像：

——0代表無，黑色；

——255代表信號滿格，白色；

——0～255之間，灰色。

因此也可以說，通道就是一副灰階圖像。

舉個例子，一幅白底紫紅色的A的花體字。我們來看一下它在PS里通道界面下的圖像：

單色通道（比如R通道）圖像的意義是，黑色代表沒有（0），白色代表信號滿格（255），灰色的數據則介于兩者之間。

而從計算機來看，這個圖像就是一個0到255之間的數據的陣列。

這個陣列的每一個數據的大小，代表了一幅圖像的每一個像素的某一個特性的大小。

一幅圖像可以有很多種特性，比如顏色特性，比如灰階特性。所以，這個特征值可以是RGB，也可以是CMYK，也可以是灰階，也可以只有ON/OFF兩種狀態代表是否被選中（選區），還可以是進行圖像處理的權重值（Alpha通道）。

因此，一幅圖像的數據，可以按照RGB來提取特征值拆分數據，也可以按照其他方式來拆分。如果切換成CMYK模式，那么一幅畫就存儲為CMYK四個表。打開C通道，同樣可以看到：由每個像素的C信號的大小，按像素順序排列組成的數據陣列。

這就意味著，計算機可以非常方便的根據圖像的某一個特征（比如RGB，比如明度），提取每一個像素的、該特征的信號強度，然后生成一個和該圖像的像素排列一一對應的數據表。

改變這個數據表里的數據，就可以隨心所欲的改變圖像上某一個像素的某一個特征！這簡直太強大了有木有？！PS里神乎其技的修圖功能，就建立在這個基礎上。

舉個例子。

現在我想把這個花體的A字改成純度最高的紅色。原色是紫紅色（R 204，G 0，B 204），除了R還有B分量，怪不得不是很紅。那么需要把B的分量去掉？簡單，把B通道里面的數據都變成0不就行了？

。。。這是什么鬼？為什么背景變成了黃色？——噢，原來背景是白色的（R 255，G 255，B 255），背景處的B分量還需要保留嘛！把B通道的數據全部都變成0，背景部分就變成了（R 255，G 255，B 0），于是整片都變成了黃色。。。