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教你如何通過直方圖識別照片的曝光是否

  • 2022-12-24 20:16:08
  • 來源/作者:互聯(lián)網(wǎng)/佚名
  • 己被圍觀

談到曝光,我想,我必須得講直方圖了。首先,我們來了解一下直方圖。

談到曝光,我想,我必須得講直方圖了。首先,我們來了解一下直方圖。

有的人可能會說:什么?直方圖?我打接觸相機(jī)的時候就會用了,這個有什么可講的?好吧,等我講完了你再講這番話也不遲。

以這幅圖片為例:

教你如何通過直方圖識別照片的曝光是否

教你如何通過直方圖識別照片的曝光是否

先介紹一下直方圖最基礎(chǔ)的知識吧。

直方圖的橫軸從左到右表示亮度的越高,縱軸從下到上表示像素越多。亮度從0—255。 ? ? ? ? ? 0表示黑,255表示白,如果某個地方的峰越高,表示在這個亮度下的像素越多。

拿這個直方圖來說,它的分布是非常均勻的,說明各個亮度區(qū)間的像素分布是很均勻的。

弄懂了上面這幾句話,你對直方圖就有了一個最基本的了解了,但實際上直方圖的東西還有很多很多。我問一個問題:兩個直方圖完全一樣的圖片,兩幅圖片的畫面就一定是一樣的嗎?

答案當(dāng)然是NO,因為直方圖它記錄的是像素的亮度信息,換言之,我們把上面所有的像素都不改變,只是改變它們的相對位置,直方圖一點兒都不會改變,但畫面內(nèi)容可能就脫胎換骨了。

理解上面這一點很重要,對于我們理解直方圖的本質(zhì)有很大幫助。

好吧,上面的都是一些人盡皆知的知識,下面的才是我要講的。

教你如何通過直方圖識別照片的曝光是否

回到這幅圖。這幅圖右邊有?色階,數(shù)量,百分比?這幾個參數(shù),它們的含義是什么呢?

大家打開直方圖,把你的鼠標(biāo)放在直方圖的某個位置,就會出現(xiàn)這三個參數(shù),它們分別代表:

色階:指針?biāo)诘胤降牧炼龋磸模?mdash;255的某個值。數(shù)量:在這個亮度下的像素值,比如上面這幅圖的意思就是在138這個色階下,有1915個像素。百分比:當(dāng)前色階在整個色階中的位置。

好吧,上面這個還有進(jìn)階的知識。

當(dāng)你按住鼠標(biāo)左鍵往右拉的時候,你會發(fā)現(xiàn)它們有變化。

教你如何通過直方圖識別照片的曝光是否

色階:你選取的色階的范圍,比如上面這個就是從115到216這個范圍的色階。

數(shù)量:在這個范圍下的像素總數(shù)。等等,有人會說,這個照片的像素總數(shù)才207284,怎么這個范圍下的像素就有227728呢?這不是自相矛盾嗎?

非常好的觀察力,因為我是選的RGB通道,像素總數(shù)是要乘以三的,后面我會專門講到各個通道的。

百分比:這里的百分比就不是位置的百分比了,而是你選取的范圍的像素在整個像素中的百分比。

好吧,經(jīng)過上面的學(xué)習(xí),你又進(jìn)一步了解了直方圖了,但還不夠,還有更復(fù)雜的。

教你如何通過直方圖識別照片的曝光是否

繼續(xù)拿出這幅圖,左邊還有幾個參數(shù),平均值,標(biāo)準(zhǔn)偏差,中間值,像素。

這幾個參數(shù)的含義是什么呢?

平均值:平均值越高,照片整體就越偏亮,以128為中間值。

它的算法是:圖像的亮度總值÷圖像像素總數(shù)。拿上面這幅圖為例,它的平均值是117,離128很近是吧,所以曝光屬于正常型的。

標(biāo)準(zhǔn)偏差:標(biāo)準(zhǔn)偏差是統(tǒng)計學(xué)名詞。一種量度數(shù)據(jù)分布的分散程度之標(biāo)準(zhǔn),用以衡量數(shù)據(jù)值偏離算術(shù)平均值的程度。標(biāo)準(zhǔn)偏差越小,這些值偏離平均值就越少,反之亦然。標(biāo)準(zhǔn)偏差的大小可通過標(biāo)準(zhǔn)偏差與平均值的倍率關(guān)系來衡量。

標(biāo)準(zhǔn)偏差公式:樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /(N-1)],公式中∑代表總和,x拔代表所采用的樣本x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。

好吧,上面這些都不重要,我們需要知道的是標(biāo)準(zhǔn)偏差與照片畫面的關(guān)系。

標(biāo)準(zhǔn)偏差越大,畫面對比越明顯,反之亦然。

中間值:將圖像所有像素的亮度值通過從從小到大排列后,位置在最中間的數(shù)值。即將數(shù)據(jù)分成兩部分,一部分大于該數(shù)值,一部分小于該數(shù)值。(如果有偶數(shù)個像素,就有兩個位于中間的數(shù),取前面的一個)

中間值的意義在于從另一個側(cè)面來反映畫面的整體亮度,是否是過曝或欠曝。它與平均值互補,不過沒有平均值準(zhǔn)確,具體緣由自己體會。

像素:這個不多講了,大家都很熟悉的。

看完并理解上面這些,你對直方圖應(yīng)該是有一個比較全面的理解了,不過,想要真正理解直方圖還需要一些知識。

教你如何通過直方圖識別照片的曝光是否

通道里面分為很多種:RGB,紅,綠,藍(lán),明度,顏色。首先,我們要明白直方圖里面的數(shù)量和像素不是同一個概念,當(dāng)我們選擇RGB通道的時候,最大數(shù)量值=像素值×3。而當(dāng)我們選擇其他通道時,最大數(shù)量值=像素值

舉個例子:

在RGB通道下,色階為一百時,數(shù)量為3119

在R通道下,色階為一百時,數(shù)量為945

在G通道下,色階為一百時,數(shù)量為1610

在B通道下,色階為一百時,數(shù)量為564

你會發(fā)現(xiàn),RGB通道下的數(shù)量值為R+G+B得出來的。

也就是說RBG通道實際上是把R,G,B各個通道的數(shù)值相加得到的。

而像素是什么?我們是把RGB三種顏色最后混合而成的顏色看成一個顏色,這就是我們所說的像素,相信你可以理解為什么在單R,G,B通道下最大數(shù)量值=像素值了。

同理,RGB通道和明度通道也不一樣。

這是RGB通道:

教你如何通過直方圖識別照片的曝光是否

這是明度通道:

教你如何通過直方圖識別照片的曝光是否

也許你會有疑問,直方圖不就是反映亮度信息的嗎?為什么RGB通道和明度通道下的直方圖還不一樣呢?這是計算方法導(dǎo)致的。
明度統(tǒng)計的是每個像素的復(fù)合值,而像素的亮度值的計算方法為:30%×R+59%×G+11%×B

這里又與前面的像素相對應(yīng)了,像素是一個復(fù)合值,看了前面這么多,相信各位也有些暈了…?堅持住,關(guān)于直方圖還有最后一點兒內(nèi)容。

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