通常，圖像處理軟件會提供"模糊"(blur)濾鏡，使圖片產生模糊的效果。

"模糊"的算法有很多種，其中有一種叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它將正態分布(又名"高斯分布")用于圖像處理。

本文介紹"高斯模糊"的算法，你會看到這是一個非常簡單易懂的算法。本質上，它是一種數據平滑技術(data smoothing)，適用于多個場合，圖像處理恰好提供了一個直觀的應用實例。

一、高斯模糊的原理

所謂"模糊"，可以理解成每一個像素都取周邊像素的平均值。

上圖中，2是中間點，周邊點都是1。

"中間點"取"周圍點"的平均值，就會變成1。在數值上，這是一種"平滑化"。在圖形上，就相當于產生"模糊"效果，"中間點"失去細節。

顯然，計算平均值時，取值范圍越大，"模糊效果"越強烈。