neat image是個功能強大的降噪磨皮濾鏡。很多人都在用，包括我。

NeatImage濾鏡下載：https://fj.psjia.com/d/file/bigpic/2022/12/28/gxsummatbfm.php />
很多朋友說用這個東西磨出來的皮慘不忍睹，那是你不會用，因為這個濾鏡也不是傻瓜式的軟件，也需要部份手動設定的。

那么今天我們一起來探討一下這個東東，關于軟件面板上的東東不再介紹，都懂的。

用neat image磨皮，要注意兩個問題：一是噪點配置的質量，也就是你用來分析噪點的取樣。二是噪點的過濾參數設置。

打個比方說，要做一項社會調研，接受調研的這部份人要全面，各行各業的人都有，這樣才具有代表意義，你只叫一堆學生過來參加，

這樣的調研結果是不可信的。所以噪點的配置質量越高，證明取樣越全面。做完取樣收回答卷后還要進行部份篩選，

把一些不必要的答案選出來，只留下想要的，具有代表意義的。這就是過濾參數的設置。

先來看下原圖和效果圖，效果圖有兩個，一個是全默認的設置，一個是經過手動調整的設置。

原圖





全默認設置的效果圖





經過手動調整設置的效果圖





由上可見，如果經過手動進一步調整參數，最終效果要好的多。

首先來說噪點的配置質量。下圖是我自動分析的結果。注意下面的配質質量。





只有29%。很低。我們要想法提高這個質量。我們可以移動選區，多次嘗試。但是有時候這種嘗試是徒勞的，

不管你如何移動，質量都不會太高。質量高的取樣一要噪點具有代表性，二要明度變化不大，因為明度變化太大，

系統也會把這種變化分析為噪點。來招借雞下蛋吧。我們用其他圖中的取樣來處理這張圖同樣適用。





上圖中的質量很高，OK，就用他了。把這個取樣存下來，再在要處理的圖片載入這個取樣就可以了，

載入后微調一下這一步驟就可以完成了.

噪點的過濾設置。系統中給了我們很多不同的過濾參數，不同的處理可以采用不同的參數。













但是這么多的設置不一定適合我們這張圖片。這時候就需要手動調整了，設置的好壞和平時的經驗和所處理的

圖片有關系。很幸運，我所用的參數是平湖老師提供的，這個過濾參數經過他老人家兩年多的反復試驗，

基本上適合各種圖片，算是一個經典參數。該參數文件我會提供出來供大家（下載）。

用這個過濾參數預覽下吧。是不是達到要求了，不夠的話再微調一下。





磨完皮以后各位再自由發揮吧，稍微校了下色。最終效果：